مقالات

راهنمای مبتدی برای مهندسی داده ها - قسمت دوم مدل سازی داده ها ، تقسیم بندی داده ها ، جریان هوا و بهترین روش های ETL اعتبار تصویر: یک انبار مدرن تبدیل شده در Hangar 16، Madrid (Cortesía de Iñaqui Carni...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
مصاحبه علوم داده Acing - قسمت 2 هفته گذشته درباره آماده سازی برای مصاحبه علوم داده - قسمت اول نوشتم. این مقاله پیگیری و نتیجه گیری از این موضوع است. پیش از این ، من برای برخی از شرکت های برتر در این د...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
گروه پیشنهادات متوسط چگونه فیس بوک ، گوگل ، آمازون و همسالان آنها می توانند روایت وحشتناک فناوری را تغییر دهند با ایجاد یک Data Commons ، غول های فناوری ما می توانند به نجات اقتصاد نوآوری و احتمالاً د...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
راهنمای مبتدی برای مهندسی داده ها - قسمت اول مهندسی داده ها: پسر عموی نزدیک علوم داده اعتبار تصویر: یک کشتارگاه / انبار زیبا سابق در Matadero مادرید ، با معماری توسط Iñaqui Carnicero
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
تکامل یک محصول منبع تصویر: سرمایه Sequoia محصولات با گذشت زمان تکامل می یابند. ویژگی های یک محصول اولیه با ویژگی های بالغ کاملاً متفاوت است. برای محصولات قوی ، مراحل رشد معمولاً شبیه منحنی S است (شکل ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
دانشمندان مشتاق اطلاعات! اصول اولیه را با این 7 کتاب بیاموزید! در چند سال گذشته مدت زمان قابل توجهی را صرف خواندن کتاب در مورد Science Data کردم. من یافتم که این 7 کتاب بهترین هستند. اینها در کنار هم...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
مصاحبه علوم اطلاعات - بخش 1 آنچه مهندسی نرم افزار در زمینه های مربوط به سال های 2000 ، AI و Data Science انجام داده است تا سال های 2020 را انجام خواهد داد. پیش از این ، من برای برخی از شرکت های برتر د...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
تجسم اطلاعات با 1 میلیارد Shazam Music Music Shazam در سان فرانسیسکو در حالی که در دانشگاه بودم ، به عنوان توسعه دهنده وب پاره وقت به شازم پیوستم. من 5 سال لذت بخش در شیراز ماندم. این پست مربوط به یک ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
آزمایشات یادگیری ماشین چابک یکی از اصلی ترین چالش های هر شرکت داده محور ، چگونگی آشتی درازمدت و توسعه انعطاف پذیر علم اطلاعات با تکرار سریع و چرخه های یادگیری در توسعه نرم افزار چابک است. توسعه نرم اف...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
مبانی ML: یادگیری نظارت ، بدون نظارت و تقویت من مدتی است که فضای Machine Learning را دنبال می کنم و با مؤسسینی که می خواهند ML را به محصولات خود اضافه کنند ، تبدیل به یک موضوع بحث مکرر و مکرر می شود. ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
آنچه من از رقابت در مسابقات یادگیری ماشین در Kaggle آموخته ام اخیراً تصمیم گرفتم در مورد مهارت های علوم داده ام جدی تر شوم. بنابراین تصمیم گرفتم مهارتهایم را تمرین کنم ، که من را به سمت کگگل سوق داد.
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
insitro: تجدید نظر در کشف مواد مخدر با استفاده از یادگیری ماشین پزشکی مدرن ابزارهای موثری برای درمان برخی از مهمترین و سنگین ترین بیماری ها به ما داده است. استفاده گسترده از واکسن ها و آنتی بیوتیک ها ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
تصاویر و تصاویر توسط Murtiono Widi که بهتر است؟ داده محور یا اطلاعاتی است؟ من اخیراً در کنفرانس توسعه محصول Tech in Asia در جاکارتا در مورد اینکه اطلاعات داده محور و اطلاعاتی محور باشد صحبت کردم. بعد ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
انتقال هوش مصنوعی از مرحله PoC به تولید منبع بعد از چندین پروژه هوش مصنوعی ، فهمیدم که بسیاری از PoC ها نتوانند به مرحله تولید برسند و تنها تعداد معدودی آن را به مرحله انتشار می رسانند.
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
نحوه رنگ آمیزی عکس های سیاه و سفید با تنها 100 خط کد شبکه عصبی در اوایل سال جاری ، امیر آوینی از شبکه های عصبی برای ردیابی subreddit / r / Colorization استفاده کرد - جامعه ای که در آن مردم تصاویر سیاه...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
تاریخچه یادگیری عمیق - از طریق 6 قطعه کد کاوش شده است منبع: تصویر مطبوعات گوگل برای Deep Mind در این مقاله ، ما به شش قطعه کد که باعث یادگیری عمیق امروز است می پردازیم. مخترعین و پیشینه پیشرفت های آنه...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
من بر اساس هزاران نقطه از داده ها ، هر دوره Intro to Science Science را در اینترنت رتبه بندی کردم تجسم داده ها توسط Alanah Ryding یک سال پیش ، من از یکی از بهترین برنامه های علوم رایانه در کانادا کنار...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
تعریف موفقیت محصول: معیارها و اهداف اهداف در تعیین و نظارت بر موفقیت مهم هستند. هنگامی که یک هدف در محل است ، مقصد مشخص است - حتی اگر این مسیر ممکن است تغییر کند. اهداف به شما کمک می کنند تا با اتصال...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
نمای کلی از هر دوره مشاهده داده ها در اینترنت تاریخچه رنگ های کرایولا توسط استفان واگنر از طریق عمومی تابلو. یک سال پیش ، من از یکی از بهترین برنامه های علوم رایانه در کانادا کنار رفتم. من شروع به ایج...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
پیش بینی یک ارزیابی راه اندازی با علم داده در زیر نسخه متراکم و کمی تغییر یافته از مقاله کار Radicle در مورد اقتصاد استارتاپ که در آن ما ارزیابی طبقه بندی شده از پس سرمایه را با طبقه بندی مرحله سرمایه...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
افزایش فروش با یادگیری ماشین چگونه ما از پردازش زبان طبیعی برای واجد شرایط بودن استفاده کنیم
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
نگاهی به وضعیت JavaScript در سال 2017 پیش از نتایج بررسی وضعیت JS 2017 در سال 2017 ، پانل خبرگان ما به سال گذشته باز می گردد
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
خودتان را به علم داده بیاموزید: مسیر یادگیری که من برای گرفتن کار تحلیلی در Jet.com استفاده کردم با تقدیر از Unsplash.com چگونه می توانید از مهارت های برنامه نویسی صفر به یک کار در فن آوری یا تجزیه و ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
مصاحبه های فنی را بطور تصادفی بمباران می کنید. همه انجام میدهند. این داده ها است. هنگامی که به صدها مصاحبه فنی در روز و خارج از خانه گوش می دهید ، شروع می کنید به الگوهای توجه کنید. یا در این حالت ، ...
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰
من در یک هفته یک شرکت هوش مصنوعی 500 میلیون دلاری را معکوس کردم. این داستان کامل است. و این چیزی است که من به آن نیاز داشتم. زیاد نیست ، درسته؟
نوشته شده در ۲۳-۰۴-۲۰۲۰