اکوسیستم هوش مصنوعی کانادا - مونترال

قسمت 1: الگوی غیرمذهبی مونترال - چگونگی کمک هزینه تحصیلی به قویترین جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی در جهان رسیده است

نوشته شده توسط لورا ایستون ، ویرایش شده توسط لورن جین هلر

این اولین بار از یک سری پست است که با هدف ارائه دیدگاه خودی در مورد همه جنبه های اکوسیستم هوش مصنوعی کانادا ، با تمرکز ویژه ای بر مونترال و تورنتو - دو شهر فعال کانادایی AI.

عکس توسط جانی چن در Unsplash

شکی نیست که هوش مصنوعی کانادا در حال رونق گرفتن است. اما چه چیزی شهرهای بزرگ کانادا را به مراکز تحقیقاتی و فعالیتهای استثنایی تبدیل کرده است؟

پس از حفر تاریخچه بازیگران و مؤسسات کلیدی هوش مصنوعی در مونترال ، روابط میان آنها و تأثیر آنها بر کارآفرینان محلی و رشد جامعه ، متوجه شدیم که داستان هوش مصنوعی مونترال دارای سه بخش است که همگی برای شبکه های نوپا تأثیرات مثبتی دارند. و شرکت هایی که در AI کار می کنند:

  • ریشه های تحقیق و یک مدل مشترک
  • یک شبکه تحقیقاتی هوش مصنوعی که علاقه و استعداد جهانی را به خود جلب کرده است
  • حامیان محلی و جهانی

مدل غیر شکارچی مونترال

تفاوت عمده مونترال با بسیاری از قطبهای فناوری دیگر ، فضای کمک هزینه تحصیلی و این عقیده است که پیشرفت علمی باید برای همه باشد. این پایه و اساس اشتراک دانش - که توسط برخی از برجسته ترین محققان هوش مصنوعی در جهان جعل شده است - منجر به همگرایی استعداد هوش مصنوعی و پشتیبانی تحقیقاتی و همچنین ایجاد آزمایشگاه های تحقیقاتی هوش مصنوعی ، اعم از دانشگاهی و شرکتی در شهر شده است. .

مونترال ریشه در تحقیقات خود دارد

La Belle Ville ریشه های تحقیقاتی دارد که در سراسر جهان گسترش می یابد. بسیاری از محققان برتر هوش مصنوعی در شهر با برنامه های دانشگاهی درگیر شده اند و برخی از جمله Hugo Larochelle از Google Brain ، ترک کرده و سپس به مونترال بازگشتند تا آزمایشگاه های هوش مصنوعی با بودجه خصوصی رشد کنند. شرکت های بزرگ با اضطراب کمتر از 22000 نفر را در جهان استخدام می کنند که مهارت لازم برای مقابله با مشکلات سخت هوش مصنوعی را دارند - اغلب از طریق حقوق های نجومی ، - اکنون به محققان برتر برای آموزش استعدادهای نسل بعدی نیاز بیشتری پیدا می کند.

این قدرت مونترال است ، به لطف یک کنگلومرای از ذهنهای بزرگ که توسط یوشوا بنگویو جمع شده است. پروفسور بنگیو دانشمند کامپیوتر ، پیشگام هوش مصنوعی و بخشی از "توطئه یادگیری عمیق" است. دهه ها قبل ، هنگامی که تئوری های یادگیری عمیق در مورد عملیات شبکه عصبی نتوانست برنامه های کاربردی عملی را برآورده کند ، حمایت مالی یخ زد و تحقیقات به زمستان هوش مصنوعی سقوط کرد. در حالی که اکثر محققان منتظر بودند تا قدرت و داده برای محصور کردن محکم شود ، دانشمندان رایانه ، جفری هینتون ، یان لکون و یوشوا بنگیو ، آتش سوزی را ادامه دادند. با تبدیل شدن اطلاعات جدید به ارز جدید و مقیاس هوش مصنوعی ، هینتون و لکون به ترتیب برای همکاری با گوگل و فیس بوک استخدام شدند.

با این حال یوشوا بنگیو همچنان به آکادمی و آموزش نسل بعدی خبرگان ارشد در یادگیری عمیق متعهد شد. الگوی غیر غارتگرانه تیم وی که در موسسه الگوریتم های یادگیری مونترال (MILA) ایجاد کرده و اخیراً از طریق تأسیس Element AI ، استعداد اصلی تحقیق را در دانشگاه ها حفظ کرده است تا اینکه در شرکت های بزرگ سکوت کند ، در عین حال تجارت را تسهیل می کند. دانش هوش مصنوعی از طریق همکاری با راه اندازی ها و شرکت ها. فداکاری بنگیو به تحقیقات از طریق سرمایه گذاری خود برای توسعه برنامه هایی در Université de Montréal ، MILA ، از طریق Element AI و سایر مؤسسات تحقیقاتی ، همچنین چراغ روشنایی بر اکوسیستم AI مونترال درخشیده و باعث شده است که تعداد قابل توجهی از شرکتهای برجسته فناوری ، حضور AI خود را برقرار کنند. در مونترال.

شبکه تحقیقاتی مغناطیسی هوش مصنوعی مونترال

در حالی که بنگیو ممکن است پیشگام هوش مصنوعی مونترال باشد ، این مؤسسات تحقیقاتی و انبوهی از کارمندان اطلاعاتی هوش مصنوعی AI هستند که به نفع شرکت ها و شرکت های نوپا به دنبال بهره برداری از این فن آوری پیشرفته هستند.

در سال 2016 ، محققان یادگیری ماشینی ، عمدتاً از دانشگاه Université de Montréal و دانشگاه McGill ، مؤسسه الگوریتم های یادگیری مونترال (MILA) را تأسیس کردند ، موسسه ای که دسترسی به استعداد و تحقیقات برای هوش مصنوعی کاربردی در بخش تجارت را تسهیل و دموکراتیک می کند. MILA استعدادهای برتر دکترا و دکترا را از سراسر جهان به خود جلب می کند و در حال ساختن نسل بعدی محققان هوش مصنوعی است. سازمان ها می توانند از طریق برنامه دستیاری تحقیقات تحقیقات صنعتی شورای ملی کانادا (IRAP) به خدمات مشاوره فنی و تجاری مرتبط با تحقیق و توسعه - از جمله خدمات ارائه شده توسط MILA - که از آن متعهد شده است برای کمک به بنگاه های کانادایی در ایجاد مزیت های رقابتی دسترسی پیدا کنند.

تخصص و برنامه های MILA توسط سایر مؤسسات دولتی و خصوصی تأمین می شود:

موسسه تحقیقات رایانه ای مونترال (CRIM) از سال 1985 با ایجاد ارتباط بین تحقیقات دانشگاه و نیازهای تجاری به شرکت های کبک خدمت کرده است و نزدیک به 30 سال در پروژه های هوش مصنوعی همکاری کرده است. محققان CRIM پروژه هایی مشابه MILA اما در مقیاس کوچکتر را اجرا می کنند. کارآفرینان و شرکتها می توانند از طریق یک مدل عضویت ، که شبکه بزرگی از شرکتهای IT و همچنین تخصص های موضوع و مشارکت های نوآوری را باز می کند ، به منابع CRIM دسترسی پیدا کنند.

IVADO ، انستیتوی اعتبارسنجی داده مونترال ، شکاف عرضه / تقاضا را که CRIM و MILA با آن روبرو هستند و با دموکراتیک کردن و افزایش آگاهی از یادگیری ماشین و دانش عملیات از طریق برنامه های عضویت ، پر می کند. از سال 2015 ، این همکاری بین Université de Montréal ، HEC Montréal و Polytechnique Montréal یک شبکه نوآوری با بیش از هفتاد شریک از جمله بازیکنان اصلی مونترال در حمل و نقل ، انرژی ، تجارت و مراقبت های پزشکی را گشت. به عنوان اعضای IVADO ، کارآفرینان و شرکتها به بستر تبادل دانش و همکاری بین متخصصان ، شرکا ، محققان و دانشجویان در شبکه خود می پیوندند.

منبع: IVADO

در دو سال گذشته نیز هجوم بزرگی از آزمایشگاههای تحقیقاتی هوش مصنوعی با تأمین مالی خصوصی به مونترال وجود داشته است ، که ناشی از همگرایی استعداد و مجاورت با منابع اصلی برای تبادل اطلاعات و همکاری است. این غلظت از تخصص به تقویت پیشرفت در برنامه های هوش مصنوعی و رشد مشاغل جدید متمرکز بر هوش مصنوعی کمک می کند.

از جمله قابل توجه ترین آنها:

  • Element AI ، در سال 2016 توسط ژان فرانسوا گاگن و یوشوا بنگیو بنیانگذاری شد. این تیم طی دو سال گذشته به سرعت به 300 کارمند رسیده است و بزرگترین آزمایشگاه خصوصی R&D AI کانادایی است.
  • مایکروسافت در اوایل سال 2017 آزمایشگاه مونترال هوش مصنوعی مالوبا را به دست آورد و قصد داشت تا دو سال دیگر کارشناسان فنی را به 75 نفر برساند.
  • موسسه فناوری پیشرفته سامسونگ سامسونگ (SAIT) در اوت سال 2017 آزمایشگاه هوش مصنوعی را در دانشگاه دو مونترال افتتاح کرد. SAIT از سال 2014 با Bengio و سایر شرکای دانشگاه تورنتو ، دانشگاه مک گیل و NYU همکاری می کند.
  • گوگل مغز در اواسط سال 2017 دانش آموز سابق بنگیو و مونترال بومی ، هوگو لاروکل را استخدام کرد تا تحقیقات هوش مصنوعی خود را در مونترال انجام دهد.
  • فیس بوک در اواخر سال 2017 FAIR مونترال را تأسیس کرد و ژول پینائو (استاد دانشگاه مک گیل در علوم کامپیوتر) را به ریاست این آزمایشگاه استخدام کرد. FAIR در ابتدا 10 محقق را استخدام می کند و قصد دارد تا پایان سال 2018 سه برابر شود.
  • DeepMind که در سال 2014 توسط Google به دست آورد ، از افتتاح یک آزمایشگاه تحقیقاتی در اکتبر 2017 به سرپرستی Doina Precup (استاد دانشگاه کامپیوتر مک گیل) خبر داد.
  • Thales SA اعلام کرد قصد دارد در اکتبر سال 2017 آزمایشگاهی را در مونترال افتتاح کند. آنها در حال حاضر عضو IVADO هستند و قصد دارند با MILA همکاری کنند. آنها تا اواسط سال 2019 امیدوارند که به 50 دانشمند هوش مصنوعی گسترش یابد.
  • Royal Bank of Canada در سال 2018 آزمایشگاه هوش مصنوعی Borealis را افتتاح خواهد کرد. هدف آنها این است که در سال اول ده محقق داشته باشند.

این شرکت ها با تخصص محققان شهر به مونترال کشیده شده اند ، با این وجود بسیاری از آزمایشگاه ها توسط دانشگاهیانی چون Bengio ، Precup و Pineau هدایت می شوند ، که ضمن نظارت بر اعمال تحقیقات خود برای تجارت ، به تدریس در دانشگاه های مربوطه خود ادامه می دهند. اهداف علاوه بر این ، به دلیل برجستگی این محققان - و اهمیت تحولات آزمایشگاههای آنها - از طرف دولت و بازیگران چندملیتی مورد حمایت عمده مالی در مراکز تحقیقاتی دانشگاه قرار گرفته است.

پشتیبانی عمده برای اکوسیستم شکوفا AI

دولتهای کانادا و کبک و همچنین شرکتهای بین المللی نقش مهمی را در تأمین بودجه سازمانهای تحقیقاتی مونترال و همچنین در استخدام و حفظ استعدادها در کانادا ایفا می کنند. شکی نیست که رهبری جهانی هوش مصنوعی یک اولویت ملی است. در دو سال گذشته ، کبک بودجه قابل توجهی را دریافت کرده است که این استان را قادر به تقویت و ایجاد زیرساخت ها برای بهتر خدمت به طرح های محلی هوش مصنوعی و جذب و حفظ محققان ، کارآفرینان و آزمایشگاه های تحقیقاتی می کند.

این پشتیبانی از دو منبع اصلی: صندوق های دولتی (فدرال ، استانی و شهرداری) و صندوق های چند ملیتی (شرکتی و بشردوستانه) تامین می شود.

پشتیبانی دولت:

در سپتامبر سال 2016 ، اولین صندوق تعالی تحقیقات کانادا:

  • 84 میلیون دلار به دلیل ابتکار عمل مغزهای سالم برای زندگی سالم به دانشگاه مک گیل
  • 93.5 میلیون دلار به Université de Montréal برای بهینه سازی یادگیری عمیق و به اشتراک گذاری دانش (IVADO)

در مارس 2017 ، 40 میلیون دلار از استراتژی هوش مصنوعی پان کانادایی 125 میلیون دلاری دولت کانادا ، که توسط انستیتوی تحقیقات پیشرفته کانادا (CIFAR) اداره می شود ، به مونترال اختصاص یافت.

در بهار سال 2017 ، 100 میلیون دلار از سوی دولت کبک برای ایجاد یک خوشه گسترده استانی و انستیتوی هوش مصنوعی اختصاص یافت.

در مارس 2018 ، دولت کبک کمک مالی به این موارد را ابلاغ کرد:

  • 5 میلیون دلار برای ایجاد یک سازمان بین المللی در زمینه هوش مصنوعی
  • 10 میلیون دلار به سمت NEXT.AI و CDL ، اقدامات HEC مونترال ، طی پنج سال آینده

صندوق های شرکت و چند ملیتی:

  • در سال 2016 ، گوگل اعلام کرد که در طول سه سال 3.33 میلیون دلار به MILA اعطا می کند
  • در اوایل سال 2017: مایکروسافت 7 میلیون دلار USD به آزمایشگاه های دانشگاه مک گیل و Université de Montréal AI کمک کرد
  • در آگوست سال 2017: به MILA 2.4 میلیون دلار کمک هزینه تحقیقاتی از طرف پروژه فلسفه آزاد مستقر در ایالات متحده اهدا شد تا هوش مصنوعی برای جامعه امن تر شود

از آنجا که این حمایت مالی به کار خود ادامه داده است ، شهر مونترال در تلاش است تا زیرساخت ها را برای خدمت به راه اندازی های محلی و آزمایشگاه های تحقیقاتی هوش مصنوعی بسازد ، با همکاری مونترال بین المللی ، آژانس توسعه اقتصادی این شهر برای سرمایه گذاری های خارجی که منجر به تلاش برای جذب استعداد هوش مصنوعی و سرمایه گذاری در شرکت ها می شود ، و چمبره د بازرگانی مونترال (CCMM) رهبری فکر و تعامل محلی را از طریق بزرگترین مجمع هوش مصنوعی کبک سال انجام دادند.

توده مهم مونترال در هوش مصنوعی: پیروزی برای اکوسیستم

سرمایه گذاری در زمینه تحقیق و زیرساخت های هوش مصنوعی باعث آتش سوزی AI در مونترال می شود. برای شرکتهای بزرگ ، این به معنای دستیابی به استعدادی بسیار بزرگتر و جدیدترین تحقیقات برجسته است. برای راه اندازی شرکت های اول AI ، هزینه زندگی و کیفیت زندگی در مونترال بدان معنی است که محققان بیشتری علاقمند به عضویت در تیم هایی هستند که نمی توانند حقوق نجومی را پرداخت کنند (هنوز!) ، و همچنین می توانند از آخرین برش ها بهره مند شوند - تحقیقات لبه از طریق MILA ، IVADO و مؤسسات دیگر.

از آنجا که استعداد مونترال توجه و سرمایه گذاری بین المللی را در آزمایشگاه های مونترال جلب می کند ، استعداد هوش مصنوعی بیشتری به شهر جلب می شود و به اشتراک گذاری دانش از پیشرفت های هوش مصنوعی کمک می کند. این حلقه بازخورد مثبت از استعدادها در جذب استعداد و پیشرفت هایی که باعث به اشتراک گذاری دانش می شود ، رشد و پیشرفت در اکوسیستم پررونق هوش مصنوعی مونترال را ادامه خواهد داد و ادامه خواهد داد.

همه اینها در کنار هم تصویری واضح را نشان می دهند: مونترال شهری برای تماشا یا انتقال به کسانی که علاقه مند هستند یا در زمینه هوش مصنوعی کار می کنند. طبیعت باز و یاران ارگانیک که جوامع کارآفرینی مونترال را تعریف می کند ، اثبات این است که الگوی غیر درنده این شهر کار می کند. جامعه هوش مصنوعی به جای اینکه به تنهایی سریعتر شود ، بیشتر به هم می پیوندند.

عکس فوری 2018

این نقشه ذهن مروری بر سطح بالای بازیکنان کلیدی جامعه هوش مصنوعی مونترال است: دانشگاه ها ، موسسات تحقیقاتی ، بازیکنان بین المللی ، سرمایه گذاران سرمایه ، شرکت های نوپا و گروه های ذی نفع و شتابدهنده آنها. این شامل شتاب دهنده های Techstars.AI و NEXT AI است که اخیراً راه اندازی شده است. با توسعه محتوا در این مجموعه ، این نقشه گران تر می شود ، برجسته سازی روابط و پیوند با تعاریف و منابع در صورت لزوم.

در پست های بعدی در این مجموعه ، به اکوسیستم Toronto AI شیرجه می زنیم و سپس بزرگنمایی می کنیم تا به منظره وسیع تر AI هوش مصنوعی کانادا بپردازیم ، چه استارتاپ هایی را انجام می دهند و مقایسه مرکز اصلی AI در کانادا در بین المللی.

ما را برای اینها و سایر مقالات عمیق دنبال کنید!